圖八：部分國際知名專家

聚焦圍術(shù)期管理，關(guān)注腫瘤遠(yuǎn)期預(yù)后

麻醉學(xué)和腫瘤的發(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸之間存在著千絲萬縷的聯(lián)系，因此，腫瘤患者圍術(shù)期管理的重要性已不言而喻。隨著不同觀點(diǎn)的不斷碰撞和融合，麻醉與腫瘤相關(guān)研究?jī)叭灰殉蔀閲鴥?nèi)外研究的前沿?zé)狳c(diǎn)之一。這些都考驗(yàn)著我們每一名麻醉醫(yī)師能否主動(dòng)轉(zhuǎn)身、積極求變，探索如何優(yōu)化腫瘤患者圍術(shù)期管理以改善患者轉(zhuǎn)歸，這在某種程度上也關(guān)系著我們麻醉學(xué)科的未來發(fā)展。正是居于以上考慮，本次大會(huì)首次同期召開“第七屆全球腫瘤患者圍術(shù)期管理學(xué)術(shù)會(huì)議”，就是希望通過傳播“圍術(shù)期麻醉管理策略可影響腫瘤患者預(yù)后”這一理念，促使麻醉醫(yī)師將目光聚焦在腫瘤患者的圍術(shù)期管理、關(guān)注腫瘤患者遠(yuǎn)期預(yù)后上來。

在全球腫瘤患者圍術(shù)期管理論壇現(xiàn)場(chǎng)，澳大利亞Bemhard Riedel教授首先介紹了全球腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)了麻醉醫(yī)師在腫瘤患者預(yù)后中的作用，給與會(huì)人員一個(gè)直觀的感受；隨后，以色列Shamgar Ben-Eliyahu教授詳細(xì)講述了圍術(shù)期神經(jīng)炎癥信號(hào)和腫瘤進(jìn)展之間的關(guān)系，揭示了創(chuàng)傷應(yīng)激影響腫瘤轉(zhuǎn)歸的機(jī)制。此后，華中科技大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院的陳向東教授與來自美國的Juan Cata教授分別介紹了局麻藥、輸血對(duì)腫瘤進(jìn)展與轉(zhuǎn)移的影響及其機(jī)制，分享了有關(guān)方面最前沿的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)；最后，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院的孫莉與美國Brett A.Simon教授分別介紹了胸部腫瘤患者、日間腫瘤手術(shù)患者的ERAS策略，從臨床實(shí)踐角度，告訴與會(huì)人員該如何優(yōu)化腫瘤患者的圍術(shù)期管理以改善患者預(yù)后。隨著會(huì)議的進(jìn)行，各種觀點(diǎn)不斷碰撞，智慧的火花不斷涌現(xiàn)，有關(guān)腫瘤患者圍術(shù)期優(yōu)化管理策略的脈絡(luò)也愈加清晰。我們希望通過本次以及今后更多的類似會(huì)議，能夠推動(dòng)產(chǎn)生腫瘤患者圍術(shù)期優(yōu)化管理的指導(dǎo)性意見或?qū)＜夜沧R(shí)。值得一提的是，在腫瘤圍術(shù)期管理論壇中，大會(huì)首次全程使用基于人機(jī)耦合技術(shù)的中英互譯系統(tǒng)，積極推動(dòng)了國內(nèi)外學(xué)者的無障礙交流，取得了良好的效果。

圖九：腫瘤學(xué)術(shù)版塊海內(nèi)外專家

AI與創(chuàng)新，推動(dòng)麻醉產(chǎn)業(yè)再升級(jí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)等不斷滲透和覆蓋了現(xiàn)代社會(huì)的方方面面，隨之帶來了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也蘊(yùn)含著無窮的機(jī)遇。日新月異是科技與社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，也是我們麻醉學(xué)科的未來。從快速成長的機(jī)器人輔助診斷系統(tǒng)“沃森醫(yī)生”，我們清醒地看到，人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然改變傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)模式并有了驚人的發(fā)展；同時(shí)，大數(shù)據(jù)挖掘和研究的方法在醫(yī)學(xué)研究中不斷普及和發(fā)展，大批的研究人員致力于分析目前大數(shù)據(jù)醫(yī)療的前沿研究領(lǐng)域，以臨床為本又服務(wù)于臨床。麻醉學(xué)科作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的重要學(xué)科之一，亦須主動(dòng)面對(duì)和推進(jìn)信息化、智能化建設(shè)，而要實(shí)現(xiàn)這些遠(yuǎn)大目標(biāo)，科技創(chuàng)新與融合是麻醉學(xué)科實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的必由之路。正是在這種醫(yī)療大背景下，本次大會(huì)分別量身定制了人工智能版塊與科創(chuàng)孵化論壇。

在人工智能版塊中，來自臺(tái)灣的王志中教授在《人工智能應(yīng)用在急重癥疾病之預(yù)測(cè)》中率先展望了AI對(duì)心血管、癌癥等疾病以及麻醉風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)作用，隨后IBM首席健康官陳彤博士則強(qiáng)調(diào)，人工智能正快速應(yīng)用于醫(yī)學(xué)，并以“沃森”機(jī)器醫(yī)生為例詳細(xì)分析了AI運(yùn)用于醫(yī)療的進(jìn)展和挑戰(zhàn)。為了便于與會(huì)人員理解人工智能在醫(yī)療革新中的作用，來自深圳的喬昕博士從人工智能技術(shù)入手，在“AI讓看病容易不再是夢(mèng)”的主題發(fā)言中為大家科普了人工智能技術(shù)的原理及應(yīng)用。此后，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院王英偉教授具體展望了人工智能在麻醉學(xué)未來中的作用。最后，海軍軍醫(yī)大學(xué)的金志超教授強(qiáng)調(diào)麻醉醫(yī)師應(yīng)乘著“真實(shí)世界數(shù)據(jù)”研究的東風(fēng)，利用真實(shí)世界數(shù)據(jù)切實(shí)開展臨床研究，從而推動(dòng)麻醉領(lǐng)域快速發(fā)展，引起了與會(huì)人員的強(qiáng)烈共鳴。

圖十：圍術(shù)期熱點(diǎn)版塊專家

在科創(chuàng)孵化論壇，也同樣反響熱烈。上海市衛(wèi)健委周蓉老師率先為麻醉醫(yī)師解析了公立醫(yī)院科創(chuàng)的相關(guān)政策，而黃徐丹教授、陳詳教授則分別介紹了醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與醫(yī)藥專利的申請(qǐng)，讓現(xiàn)場(chǎng)的麻醉醫(yī)師了解了科創(chuàng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)的國家政策。隨后，李嘯楊老師向大家分享了自身科創(chuàng)的經(jīng)驗(yàn)，提出在臨床中挖掘科創(chuàng)道路的七要素，給現(xiàn)場(chǎng)聽眾上了一堂生動(dòng)的科創(chuàng)課。最后，沈宇輝老師在《醫(yī)學(xué)交叉學(xué)科創(chuàng)新的本質(zhì)和思考》中，強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉融合能更好地匯聚各學(xué)科的力量與智慧，可助力臨床醫(yī)師盡快闖出科創(chuàng)之路。